Show simple item record

dc.contributor.authorزيدان, محمد
dc.contributor.authorعامر, صالح
dc.date.accessioned2022-09-19T08:49:49Z
dc.date.available2022-09-19T08:49:49Z
dc.date.issued2022-09-19
dc.identifier.urihttp://dspace.idpsebhau.edu.ly//handle/1/2712
dc.descriptionالتخصص الجامعي يعني تحديد مسار لموضوع محدد في اي علم من علوم الحياة، حيث يمكن للطلاب التخصص فيه او استدراك الاختيار المناسب من خلال الاطلاع على مفردات المنهج التعليمي الذي يؤهل للمرحلة الجامعية. عادة ما تكون المدارك العلمية التي اكتسبها الطالب في الفترة التي تسبق الدراسة الجامعية هي الاساس التي من الممكن ان تساعد في الاختيار السليم للتخصص، فان ذلك ينمي الرغبة والتميز في المجال الذي يختاره الطالب. أحيانا يعتبر اختيار مجال التخصص الدراسي قرارا صعبا، حيث ان أغلب خريجي الجامعات سيقومون بتغيير تخصصهم إذا اتيحت لهم الفرصة للعودة الى مرحلة اختيار التخصص الجامعي. العديد من الجامعات تقدم المئات من الخيارات، وهو تحديا لاختيار خيار واحد عندما تشعر وكأن بقية حياتك المهنية سيعتمد على هذا الخيار، وانه التزام كبير لمن لا يريد تضييع أربع سنين من عمره في دراسة تخصص لا يرغب به. تعدد التخصصات الدراسية اصبح يشكل تحدي للطلبة لاختيار التخصص المناسب، لذلك جاءت فكرة الحاجة الى انشاء نظام معين يقوم بالتنبؤ بالتخصص المناسب، على ضوء ذلك الكثير من الجامعات او مؤسسات التعليم العالي قامت بتحديث معايير قبولها للطلبة والبدء بإدخال تقنيات التنبؤ عن مجال التخصص. نظرا لهذه التحديات او المشاكل التي يواجها الطالب ادت الحاجة الى استخدام تقنيات أو أنظمة اي بمعنى شامل نظريات مختلفة لتوفير فهم شامل لاختيار الطالب التخصص المناسب له، ستعتمد هذه الدراسة على استخدام خوارزمية شجرة القرارDecision Tree Algorithm DTA وخوارزمية ناييف باييز Naïve Baysien وخوارزمية الجار القريب k-nearest neighbor لتوجيه الطلاب للمجال الجامعي المناسب والمقارنة بينهما والاعتماد على الافضل.ar
dc.description.abstractنتيجة لتطور علوم الحاسوب توفرت الكثير من البيانات في مختلف التخصصات والمؤسسات التعليمية، إذ تحتاج البيانات الهائلة المخزنة بنظمها الى عمليات التنقيب عن البيانات، لاستخراج معلومات تساعد في اتخاذ القرار، وتساهم في تطور من العملية التعليمية. تمحورت اشكالية الدراسة في أن معظم الطلاب يدخلون في تخصصات ليست برغبتهم، لأي سبب كان نتيجة للانجرار وراء اراء الأهل أو الأصدقاء، لذلك هدفت هذه الدراسة إلى انشاء نظام تنبؤي ذكي يساعد في توجيه وارشاد الطلاب المقبلين على الدخول للمرحلة الجامعية في اختيار الكلية المناسبة ولبناء النظام تم في هذه الدراسة تجميع بيانات حقيقية خاصة بطلاب جامعة سبها لكليات مختلفة، حيث تم اجراء عدة خطوات لمعالجتها لتصبح جاهزة لإعطائها للخوارزميات لتتدرب عليها. في هذه الدراسة استخدمت ثلاث خوارزميات تصنيف وهي شجرة القرار Decision Tree و ناييف باييز Naïve Bayesian والجار الأقرب k-nearest neighbor ، ومن خلال النتائج التي اجريت على هذه الخوارزميات تبين ان خوارزمية شجرة القرار هي الأفضل بنسبة دقة تنبؤية 64.28%.ar
dc.titleبناء نموذج ذكي للتنبؤ باختيار الكلية الجامعية المناسبة باستخدام خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree)ar


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record