بناء نموذج ذكي للتنبؤ باختيار الكلية الجامعية المناسبة باستخدام خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree)

Abstract

نتيجة لتطور علوم الحاسوب توفرت الكثير من البيانات في مختلف التخصصات والمؤسسات التعليمية، إذ تحتاج البيانات الهائلة المخزنة بنظمها الى عمليات التنقيب عن البيانات، لاستخراج معلومات تساعد في اتخاذ القرار، وتساهم في تطور من العملية التعليمية. تمحورت اشكالية الدراسة في أن معظم الطلاب يدخلون في تخصصات ليست برغبتهم، لأي سبب كان نتيجة للانجرار وراء اراء الأهل أو الأصدقاء، لذلك هدفت هذه الدراسة إلى انشاء نظام تنبؤي ذكي يساعد في توجيه وارشاد الطلاب المقبلين على الدخول للمرحلة الجامعية في اختيار الكلية المناسبة ولبناء النظام تم في هذه الدراسة تجميع بيانات حقيقية خاصة بطلاب جامعة سبها لكليات مختلفة، حيث تم اجراء عدة خطوات لمعالجتها لتصبح جاهزة لإعطائها للخوارزميات لتتدرب عليها. في هذه الدراسة استخدمت ثلاث خوارزميات تصنيف وهي شجرة القرار Decision Tree و ناييف باييز Naïve Bayesian والجار الأقرب k-nearest neighbor ، ومن خلال النتائج التي اجريت على هذه الخوارزميات تبين ان خوارزمية شجرة القرار هي الأفضل بنسبة دقة تنبؤية 64.28%.